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能源行业
智能监盘预警和效能分析系统
现状分析
根据“双碳”目标，到2025年我国要实现非化石能源消费占一次能源消费的比重20%左右，新能源场站建设增长迅猛。传统的新能源场站管理方式，已经很难满足日益飞速发展的新能源发电产业需要，利用人工智能和大数据分析技术，构建效能分析模型，建设智能监盘、效能分析和智能预警系统，辅助人工进行对新能源场站的日常管理，是解决新能源海量设备集控远程监视和发电效率提升的有效方式。
解决方案
在集控中心部署新能源智能辅助监盘系统，基于AI和13种效能分析大数据模型，实现智能预警和发电效能分析功能，完成风电、光伏大规模海量测点的稳定运行监视，实现设备标准化、数据“分流、分类、分层”设置及数据治理功能。
通过生产数据的深化应用，提升设备监视能力保证设备安全稳定运行，从而提高风、光资源利用效率，实现各电站经济运行，更好的保证安全稳定运行。提高运行维护效率，通过统一的数据查询、趋势性分析、数理统计、相关性分析、故障分析等功能，方便对设备设施状态综合分析，提高分析效率，帮助运维人员及早发现设备问题，减少设备故障率，增加运行可靠性，缩短设备维护时间，节约维护成本。
模型驱动
数据融合
智能监盘
智能预警
效能分析
应用场景
水电站、风电站和光伏电站
智能监盘预警及能效分析系统已在某省生产运营中心接入多个水电站、风电站和光伏电站，全面提高能源利用效率。其中在运光伏组串31469个、在运风电机组数百台和在运水电机组20台，对各电站的运行数据进行全面自动监视，为智能预警和能效分析提供更多的数据支撑。保证电站资源管理和电站经济运行，提升资源利用效率，促进存量资产提质增效，优化发电生产流程及管理。某客户生产运营中心大屏展示